地理信息系统是一种决策支持系统，它以地理空间数据库为基础，选取地理模型分析步骤，把地理和有关属性有机结合起来。其中地理空间信息可视化是信息可视化中沉要的技术，涉及大无数国民经济的行业，已经有宽泛的利用。地理空间可视化通过壮大的、有效的地图系统将复杂的空间和属性数据以地理的大局展示出来，从而挖掘数据之间的关联性和发展趋向，相识市场动态、发现贸易机遇，进而做出实时和正确的判断和决策。

北京市农业普查地理信息系统（以下简称本系统）基于GIS技术，从地理空间的角度集成各类农业普查信息，实现农业普查信息的空间查问、分析与展示。北京市农业普查地理信息系统开发已成为北京市农业普查资料开发的亮点，极大地加强农业普查资料开发的深度和成效，提升该领域的信息化水平与统计信息服务质量。

本文基于北京市农业普查地理信息系统项主张建设成就，简要论述了地理信息系统利用于农业普查的有关技术及其可视化实现的成效。

设计思路

本系统旨在通过GIS实现各类农业普查成就的可视化，提供基于空间的统计信息分析与挖掘职能，从而实现农业普查成就与空间信息的整合。系统的设计思路有以下三点：

1．以两大主题数据库为基础，实现地理数据和农业普查数据的关联整合

统计地理数据库和统计业务数据库是系统的两大主题数据库。统计地理数据库蕴含选用北京市1∶1万根基地形数据和遥感影像图、按视注县（区）、乡（镇、街路）、村委会（居委会）四级划分的）统计区划天堑数据。统计业务数据库重要由历次农业普查成就数据、积年年报数据以及村落全面幼康实现水平、村落城镇化实现水平、新村落建设综合实现水平和农业生态服务价值四个监测数据等宏观统计数据组成？占涞乩硎菘夂鸵滴袷菘庵渫ü姓区划代码进行关联。

尺度统计地理单元选取12位行政区划代码进行编码，由两部门组成，前六位为第一部门，暗示县级以上（蕴含县级）行政区划代码，后六位为第二部门，暗示县级以下行政区划代码。第一部门的六位代码统一使用《中华人民共和国行政区划代码》国度尺度（GB/T2260）。这部门代码可分为三个档次，从左到右的寓意别离是：第一、二位暗示省级，第三、四位暗示地级，第五、六位暗示县级。第二部门的六位代码分为两个档次：第一层由第七、八、九位代码组成，依照《县以下行政区划代码编码规定》国度尺度（GB10114）的要求假造。其中，第七位为类别标识，以“0”暗示街路，“1”暗示镇，“2”和“3”暗示乡，“4”和“5”暗示政企合一的单元，第八、九位为该代码段中各行政区划的挨次号。第二层由第十、十一、十二位代码组成，为居民委员会和村民委员会的代码，用三位挨次码暗示，居民委员会的代码从001-199，由幼到大挨次编写，村民委员会的代码从200-399，由幼到大挨次编写。宏观统计数据以统计地理单元的行政区划代码为唯一标识，统计地理单元与宏观统计数据通过一对一的对应关系进行关联，从而实现各类统计信息基于GIS的展示和分析。

2．三条轴线为启程点

对农业普查数据的意识，能够从指标轴、空间轴、功夫轴三个维度来意识。

首先，各类统计都是萦绕指标来组织的，多个指标组成统计指标系统。统计指标用来刻画描述总体根基情况和各个变量散布特点的综合数量。通过统计指标能客观反映统计数据的分类、主题和意思。统计分析也多萦绕指标进行。

其次，统计数据作为社会经济景象的数字载体，拥有典型的空间特点，由于任何社会经济景象都是在肯定的地理空间领域内产生和变动的。因而，统计数据的采集、整顿和分析，必须以地理空间为框架，能力反映其性质特点和地域法规。借助GIS，能够越发直观地从空间轴上展示某一区域的情况，并通过空间区域上的比对，能够反映出各类统计信息的散布情况。

最后，统计活动是定期沉复进行的（如经济普查通常是每五年进行一次），同样的统计内容和指标在分歧功夫沉复统计，组成了统计成就的多个汗青“快照”。引入功夫轴以来，通过积年数据的对比能够看出持续的变动趋向。

在经济普查地理信息系统的设计中，必必要从指标轴、功夫轴和空间轴三个维度来意识、展示和分析统计数据，能力更好地体现和挖掘统计数据的价值。

3．三种阐发大局为载体

在农业普查地理信息系统中，将通过表格、统计图和专题地图三种大局为载体来展示普查数据。

传统的统计数据展示大局重要是统计表格和统计图。统计表格是用纵横交叉线条绘造的表格阐发统计资料的一种大局。用纯数字的方式展示统计资料，最切合统计日常使用方式，利益是正确表白，弊端是数据内涵较难挖掘。统计图是凭据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘造的各类图形，也是最常用的统计资料表白方式。利益是更直观，弊端是无法将统计数据中的空间个性展示出来。

然而，这两种传统的统计数据展示和分析伎俩都是以二维表格和数理统计步骤为基础的，统计数据的地理维通常被简化处置为表格中列。这种简化对统计数据的深刻分析造成了很大难题，由于统计数据在对应地理空间中的地位及其散布特点往往是影响分析成效的关键成分。

基于专题地图展示统计数据既继承了统计图的直观性，又可将统计数据中空间有关的信息挖掘出来以专题图大局展示。常言路“一图胜千言”，系统将萦绕地图集成、整合统计数据，提供地图为中心的操作方式，简化以往通例的以指标筛选和前提设置为主的操作流程。实现傻瓜化操作、智能化提醒和推荐，集中展示通例用户最感兴致的内容，并通过地图整合统计表格、统计图、专题汇报等各类资料，并能实现统计表格、统计图、专题图三种阐发大局的肆意切换。

凭据系统的总体设计思路，确定系统总体框架

系统总体框架蕴含四个档次：软硬件基础平台、数据服务层、利用支持层和利用层。其中数据服务层基于北京市统计局网络与硬件现有设备前提，存储、治理内部统计业务数据、空间数据并集成表部支持数据（如系统使用的遥感影像图是直接挪用北京市信息资源治理中心提供的遥感影像数据库），数据库平台统一选用Oracle 10g，GIS软件平台选用超图公司开发的SuperMap ISever Java尺度版；利用支持层为上层利用提供组件级的主题支持职能？，蕴含根基GIS？，表格浏览和统计汇总？，统计图造作？楹妥ㄌ馔荚熳髂？，这些？槿庾俺JSP(JavaServer Pages)控件供开发使用；利用层提供基于B/S结构的北京市农业普查地理信息系统，该系统蕴含两个部门：以职能驱动的农业普查综合数据查问与分析，面向统计人员专业利用；以业务驱动的专题分析汇报，面向辅导进行分析决策，提供更深档次的数据挖掘服务。

系统职能结构

系统重要蕴含以下几个？椋

（1）根基GIS？椋涸毯糯蟆⑺跤住⑷肌⒖蜓　⒃惭　⒍啾咝窝　⒌慊撼濉⑾呋撼濉⒕嗬肓克恪⒚婊克恪⒈Ａ簟⒋蛴　⒂始发送等。

（2）表格浏览和统计汇总？椋阂员砀翊缶咒酪滴袷，并且能够对数据进行统计汇总和通例的运算。

（3）统计图造作？ ：以统计图表的大局对查问信息进行动态展示，蕴含柱形图、条形图、线柱图、曲线图、面积图等。

（4）专题图造作？椋阂GIS特有的专题地图大局，实现统计信息基于地理空间的可视化，蕴含单值专题图、领域分段专题图、点密度专题图、等级符号专题图、统计专题图、复合专题图等。

系统利用

系统以两种方式组织数据，一种以指标方式，一种以专题方式。在指标方式中，系统以各种类型的专题图展示农业普查业务数据。

在专题方式中，系统涵盖五个专题，别离为优势主导产业布局分析、都市型现代产业分析、人丁散布特点分析、村落基础设施与环境分析和村落社会事业分析。由于篇幅有限，本文仅以其中的一个专题优势主导产业布局分析为例进行分析。

优势主导产业专题利用地理信息系统空间分析优势，结合有关信息，钻研北京市优势主导产业空间布局的科学性和合理性，该专题别离对养殖业和种植业两个层面的布局进行分析，进展通过度析，可能为北京市优势主导产业发展规划提出合理布局的建议。

养殖业、种植业的散布与地势和职能区定位有亲昵关系，从产品分部看：生猪养殖集中在顺义、大兴、平谷；家禽养殖重要集平散布于密云、大兴、顺义和平谷；蔬菜种植集中在大兴、通州和顺义；果园高度集中于平谷地域，该区果园面积占全市的35%。

从地势散布看，生猪产业和蔬菜种植散布在平原地域。家禽重要集中在密云等丘陵山区和部吩旖原地域；果园重要散布在丘陵地域和部吩旖原地域。

从养殖业布局近况看，生猪家禽养殖散布较为分散，养殖方式都以田舍为主，生猪养殖重要集在人丁较多的地域，与人丁的有关系数达到了0.65；家禽养殖重要散布于人丁相对稀少的丘陵和部吩旖原地域，与人丁散布的关系不大。通过与水系结合的进一步分析，可知村落养殖业的发展离不开水，水资源丰硕的地域，养殖业发展显著较水资源匮乏地域蓬勃，由此可见，水资源情况与养殖业发展有很大关系。在养殖业发展的具体规划中，有必要思考水资源散布情况，以便越发科学地进行规划，同时养殖业所产生的畜禽粪便对人居环境会带来负面影响，出格是在靠近水系的养殖区，很容易产生传染水系的问题。因而，有必要提高村落养殖业的规；，发展幼区型集中豢养，同时思考到人丁与水系，要向表部常住人丁相对较少，离水系有肯定距离的平原地域转移，合理布局，在降低畜禽粪便的无害化处置成本的同时，削减对人居环境的传染。

从种植业散布近况看，由于蔬菜必要温室大棚等设备进行规；种，通常在地势相对平展的平原地域发展的水平相对较高，同时思考到北京市村落蔬菜重要用于供给城市必要，不能距离中心城过远，因而建议在相对靠近中心城区的平原地带大力发展蔬菜种植是比力合理的。而果树种植该当集中在丘陵山区地带发展，这不仅是思考到平原地域地皮资源有限，果园占地面积又比力大，同时也是思考到果树种植必要合适的山区气象前提。

本文以统计地理信息系统可视化为指标，探求了GIS技术在农业普查成就中的可视化展示以及专题分析。了局批注：通过对统计数据与地理信息的集成，不仅能够实现较好的GIS可视化成效，还能够进一步挖掘数据的潜在法规，从而进行决策分析，为统计有关部门提供服务。

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